QUEST
研讨会

工作坊:“碳估算的误差传播” 2013年12月4日至6日，墨西哥城. 

柳井正,R.D. 2013. 估算森林生物量的不确定性传播方法. 第四部分:不确定性组合，碳估算误差传播研讨会; 2013年12月4日至6日，墨西哥城卡米诺皇家航空酒店. 举办了研讨会 由墨西哥国家林业委员会通过加强REDD+和南南合作 在挪威粮食和农业政府的支持下，开展了合作项目 联合国组织(粮农组织)和联合国开发计划署 (UNDP). 有关研讨会目标和会议的更多信息，或阅读该计划 或浏览每位讲者的pdf幻灯片，请浏览: 英语 | 西班牙语版

不确定性分析:生态综合的关键步骤@ ESA, 2013年8月5日

露丝·柳井、杰弗里·泰勒和马克·哈蒙负责组织，约翰·巴特尔斯负责主持 “有组织的口头会议 不确定性分析:生态综合的关键步骤 在明尼苏达州明尼阿波利斯市举行的2013年美国生态学会年会上.   

文摘:

生态学正在进入一个激动人心的时代，在这个时代中，数量和可用性是长期的 数据集呈指数级增长. 合成的需求是前所未有的 这些数据可以解决当前的科学和社会问题. 巨大的进步 在数据和理论的联系上，包括空间整合和跨学科 结合. 问题不再是如何综合，而是如何将信息联系起来 从不同的来源以及如何确定最重要的改进领域. 这些综合方法将要求在不确定性方面提高熟练程度和严谨性 分析，为合成科学的进步提供一个度量标准. 这个OOS强调 不确定性估计在许多生态学领域的最新发展 大规模合成研究指南. 鼓励发言者提出建议 对于不确定性估计的标准化方法和对未来的展望 needs. 进一步发展、了解和传播最新的统计数据 得出这些估计的技术既可以为生态抽样设计提供信息，也可以提供信息 为有前途的生态学家提供关键技能. 演讲者考察了 不确定性及其在综合科学中的一般作用. 案例研究包括一个范围 主题和方法，从人口生态学和小流域营养 循环预算到景观碳预算. 提出的方法包括参数化 统计方法，自举分析，蒙特卡罗采样，和贝叶斯层次 分析. 空间和时间插值带来的不确定性是常见的 主题横跨从地块到大陆生态观测站网络的各个尺度.

个人陈述:

• 不确定度分析:综合科学的评价指标.  Mark E. 哈蒙*，俄勒冈州立大学 摘要 | Slideshare
• 量化生态学中的不确定性:来自小流域研究的例子.  John L. Campbell*, United States Department of Agriculture Forest Service; Ruth D. Yanai, 博彩平台环境科学与林业学院; Mark B. 绿色,普利茅斯 州立大学 摘要 | Slideshare
• 无知总比被误导好:包括支持管理的预测中的不确定性 和政策.  N. 汤普森·霍布斯*，科罗拉多州立大学 摘要 | PDF | Slideshare
• 影响评估的全球敏感性分析.  Matthew Aiello-Lammens*, Stony Brook 大学; H. Resit Akcakaya，石溪 大学.  摘要 | Slideshare
• 优化环境监测设计.  嘉莉R. Levine, UC Berkeley; Ruth D. Yanai*，博彩平台环境科学学院 and Forestry; Gregory Lampman, NYSERDA; Douglas A. Burns, US Geologic Survey; Charles T. Driscoll, Syracuse 大学; Gregory B. 劳伦斯,你.S. Geological Survey; Jason A. Lynch, US Environmental Protection Agency; Nina Schoch, Biodiversity 研究 Institute. 摘要 | Slideshare
• 长期水文数据集空白填补的不确定性.  Craig R. See*, 博彩平台环境科学与林业学院; Ruth D. Yanai, 博彩平台环境科学与林业学院; Mark B. 绿色，普利茅斯州立大学 大学; Douglas I. 摩尔，新墨西哥大学. 摘要 | PDF
• 不确定世界中的不确定性:用科学判断评估不确定性 在测量结果中.  Janae L. Csavina*，国家生态观测站网络(霓虹灯公司 ..); Jeffrey 国家生态观测站网络(霓虹灯公司 ..); 约书亚一. Roberti、国家 生态观测站网络(霓虹灯公司 ..) 摘要 | 幻灯片共享(无音频)
• NEON对基于传感器测量的不确定度估计的方法.  约书亚一. Roberti*，国家生态观测站网络(霓虹灯公司 ..); Jeffrey R. 国家生态观测站网络(霓虹灯公司 ..); Henry W. Loescher, 国家生态观测站网络(霓虹灯公司.); Janae L. Csavina，国家生态 天文台网络(霓虹灯公司 ..); Derek E. 史密斯，国家生态观察站 网络(霓虹灯公司 ..) 摘要 | Slideshare
• 估计大陆尺度测量的不确定度.  杰弗里·泰勒*，国家生态观测站网络(霓虹灯公司 ..); Joshua Roberti, 霓虹灯公司.; Derek Smith, 国家生态观测站网络(霓虹灯公司.); Steve Berukoff, National Ecological Observatory Network; Henry W. Loescher，国家生态 天文台网络(霓虹灯公司 ..)  摘要 | Slideshare
• 通过数据驱动的模型开发减少不确定性.  大卫年代. LeBauer*, 大学 of Illinois; Michael Dietze, Boston 大学; Deepak Jaiswal, 大学 of Illinois; Rob Kooper, 大学 of Illinois; Stephen P. Long, 大学 of Illinois at Urbana-Champaign; Shawn P. 瑟宾，威斯康星大学 - Madison; Dan Wang, 大学 of Illinois. 摘要 | Slideshare

摘自2011年2月8日的网络研讨会

QUEST的历史——柳井露解释了我们做什么，为什么它很重要，以及它是如何产生的.

不确定性的来源——马克·哈蒙总结了目前知识的不足

哈伯德溪水文通量的不确定性分析-马克格林解释使用泰森多边形和蒙特卡罗和 年度溶解无机氮流出口 整个研讨会 (~ 2hmwv)

2011年3月

第一次QUEST会议于2011年3月14日至15日在波士顿举行.

我们在制定分析计划方面取得了很大进展，为未来的论文提供信息， 来年在各种会议上的演讲和海报.

您可以进入会议 agenda; notes 有密码保护吗?.

量化生态学研究中的不确定性，2011年8月

8月7日
欧空局年会，德克萨斯州奥斯汀

基于复杂计算的生态学研究，如生态系统预算; 有时报告结果没有任何不确定的迹象，这使得它很困难 评估发现的重要性或跨系统进行比较. 我们提出 用蒙特卡罗方法估计关键生态通量不确定性的例子 池，比如降水的输入，水流的输出，植被的储存. 我们有在哈伯德布鲁克实验森林对N进行蒙特卡罗分析的例子 在新罕布什尔州，它们已经在Excel、R和SAS中实现. 参与者应该 带上笔记本电脑和需要不确定性的生态数据和计算 分析(如果你没有自己的分析，可以使用我们的). 你需要知道(或) 猜测)计算中使用的所有参数的不确定性. 最后 在研讨会中，一些参与者将会记录他们的结果中的不确定性. 所有参与者都将了解蒙特卡罗采样的原理，并将有 实现不确定性分析的工具.